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光纖傳感算法與組件

Fiber optic sensing algorithm

1、一體化光模塊

光一體化模塊內部集成窄線寬激光器、AOM調制器、脈沖EDFA、拉曼放大器,該模塊專門為分布式光纖振動傳感提供解決方案,通過設置不同的參數實現不同的監測距離。

可用于基于φ-OTDR的分布式光纖振動和聲波傳感系統。

主要技術指標



2、平衡探測器

用于光纖中瑞利光和本征光的相干探測。

主要技術指標



3、DAS解調電路模塊

DAS解調電路模塊集成了聲光調制器(AOM)驅動、中頻信號下變頻功能,可以驅動AOM實現激光脈沖調制,接收平衡探測器信號,并將其轉換為基頻信號并輸出,方便從瑞利信號中解調出幅度和相位信息。




4、DAS采集處理卡

專為基于外差原理的DAS系統設計,可采集DAS解調電路模塊輸出的基頻信號,使用內置FPGA實現分布式光纖振動/聲音傳感的解調出幅度和相位數據并輸出。

提供驅動程序和SDK。




5、DVS采集卡

專為基于φ-OTDR的瑞利光信號直檢方案而設計,采集探測器輸出的瑞利光信號,內置FPGA算法,可實現信號的濾波、降噪、振動檢測等功能。




6、DAS解調軟件

基于DAS解調電路模塊和DAS采集處理卡,對采集處理卡輸出的幅度和相位數據進行相位解卷繞算法,獲得光纜全線的振動波形數據,并通過通信接口輸出。




7、清管器跟蹤算法/軟件

基于Φ-OTDR原理和專用采集卡,采集瑞利散射信號,計算管道沿線的振動信號強度,結合智能信號識別技術,實現清管器振動信號的識別、定位和顯示。




8、光纜故障定位軟件

基于光纖瑞利散射技術,依托本公司一體化光模塊和專用數據采集卡,測量光纜中光纖的斷點、損耗點等故障點的距離,并可通過人工敲擊產生振動的方式,測量光纜故障點的地理位置。




9、振動信號識別軟件

基于深度學習技術的振動信號識別軟件,包括兩部分:訓練軟件和識別軟件。

訓練軟件:收集已知類型的振動信號,整理形成訓練樣本集,對訓練軟件進行訓練,形成識別模型;

識別軟件:基于訓練生成的識別模型,對未知信號進行識別或分類。

可用于管道預警系統土壤振動信號的識別分類,或聲音信號分類。



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